> ## Documentation Index
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# 服务示例

> 服务示例和实现列表

本页展示了各种模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）服务，用以展示该协议的功能和多样性。这些服务使大型语言模型（LLM）能够安全地访问工具和数据源。

## 参考实现

这些官方参考服务展示了MCP的核心功能和SDK的使用方法：

### 数据和文件系统

* **[文件系统](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/filesystem)** - 具有可配置访问控制的安全文件操作
* **[PostgreSQL](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/postgres)** - 具有架构检查功能的只读数据库访问
* **[SQLite](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/sqlite)** - 数据库交互和商业智能功能
* **[Google Drive](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/gdrive)** - Google Drive的文件访问和搜索功能

### 开发工具

* **[Git](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/git)** - 用于读取、搜索和操作Git仓库的工具
* **[GitHub](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/github)** - 仓库管理、文件操作和GitHub API集成
* **[GitLab](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/gitlab)** - 支持项目管理的GitLab API集成
* **[Sentry](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/sentry)** - 从Sentry.io获取和分析问题

### Web和浏览器自动化

* **[Brave搜索](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/brave-search)** - 使用Brave的搜索API进行网络和本地搜索
* **[Fetch](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/fetch)** - 为LLM使用优化的网页内容获取和转换
* **[Puppeteer](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/puppeteer)** - 浏览器自动化和网页抓取功能

### 生产力和通信

* **[Slack](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/slack)** - 频道管理和消息功能
* **[Google地图](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/google-maps)** - 位置服务、路线规划和地点详情
* **[记忆系统](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/memory)** - 基于知识图谱的持久化记忆系统

### AI和专业工具

* **[EverArt](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/everart)** - 使用各种模型的AI图像生成
* **[顺序思维](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/sequentialthinking)** - 通过思维序列进行动态问题解决
* **[AWS知识库检索](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/aws-kb-retrieval-server)** - 使用Bedrock Agent Runtime检索AWS知识库

## 官方集成

这些MCP服务由各公司为其平台维护：

* **[Axiom](https://github.com/axiomhq/mcp-server-axiom)** - 使用自然语言查询和分析日志、追踪和事件数据
* **[Browserbase](https://github.com/browserbase/mcp-server-browserbase)** - 在云端自动化浏览器交互
* **[Cloudflare](https://github.com/cloudflare/mcp-server-cloudflare)** - 在Cloudflare开发者平台上部署和管理资源
* **[E2B](https://github.com/e2b-dev/mcp-server)** - 在安全的云沙箱中执行代码
* **[Neon](https://github.com/neondatabase/mcp-server-neon)** - 与Neon无服务Postgres平台交互
* **[Obsidian Markdown笔记](https://github.com/calclavia/mcp-obsidian)** - 读取和搜索Obsidian知识库中的Markdown笔记
* **[Qdrant](https://github.com/qdrant/mcp-server-qdrant/)** - 使用Qdrant向量搜索引擎实现语义记忆
* **[Raygun](https://github.com/MindscapeHQ/mcp-server-raygun)** - 访问崩溃报告和监控数据
* **[Search1API](https://github.com/fatwang2/search1api-mcp)** - 搜索、爬虫和网站地图的统一API
* **[Stripe](https://github.com/stripe/agent-toolkit)** - 与Stripe API交互
* **[Tinybird](https://github.com/tinybirdco/mcp-tinybird)** - 与Tinybird无服务ClickHouse平台对接

## 社区精选

不断发展的社区开发服务扩展了MCP的功能：

* **[Docker](https://github.com/ckreiling/mcp-server-docker)** - 管理容器、镜像、卷和网络
* **[Kubernetes](https://github.com/Flux159/mcp-server-kubernetes)** - 管理Pod、部署和服务
* **[Linear](https://github.com/jerhadf/linear-mcp-server)** - 项目管理和问题追踪
* **[Snowflake](https://github.com/datawiz168/mcp-snowflake-service)** - 与Snowflake数据库交互
* **[Spotify](https://github.com/varunneal/spotify-mcp)** - 控制Spotify播放和管理播放列表
* **[Todoist](https://github.com/abhiz123/todoist-mcp-server)** - 任务管理集成

> **注意：** 社区服务未经测试，使用时需自行承担风险。它们与Anthropic没有关联，也未得到Anthropic的认可。

完整的社区服务列表，请访问[MCP服务仓库](https://github.com/modelcontextprotocol/servers)。

## 入门指南

### 使用参考服务

基于TypeScript的服务可以直接通过`npx`使用：

```bash theme={null}
npx -y @modelcontextprotocol/server-memory
```

基于Python的服务可以通过`uvx`（推荐）或`pip`使用：

```bash theme={null}
# 使用uvx
uvx mcp-server-git

# 使用pip
pip install mcp-server-git
python -m mcp_server_git
```

### 与Claude配置

要在Claude中使用MCP服务，请将其添加到您的配置中：

```json theme={null}
{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-memory"]
    },
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path/to/allowed/files"]
    },
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
      }
    }
  }
}
```

## 其他资源

* [MCP服务仓库](https://github.com/modelcontextprotocol/servers) - 参考实现和社区服务的完整集合
* [Awesome MCP服务](https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers) - MCP服务精选列表
* [MCP CLI](https://github.com/wong2/mcp-cli) - 用于测试MCP服务的命令行检查工具
* [MCP Get](https://mcp-get.com) - MCP服务的安装和管理工具
* [Supergateway](https://github.com/supercorp-ai/supergateway) - 通过SSE运行MCP stdio服务

访问我们的[GitHub讨论区](https://github.com/orgs/modelcontextprotocol/discussions)参与MCP社区交流。